矿石检测

主量元素（如SiO₂、Al₂O₃、Fe₂O₃等）是岩石与矿石的核心化学组成，其含量变化记录成矿过程的物质来源、地质作用及环境特征，是矿产资源评价中连接地质现象与资源属性的关键数据纽带，在成矿背景解析、矿石质量判断、矿体连续性分析等环节发挥不可替代的作用。

主量元素数据对成矿地质背景的解析作用

主量元素的地球化学特征是识别成矿地质背景的核心依据。基性-超基性岩富含MgO（10%~30%）、FeO（8%~15%），对应铜镍硫化物矿、钒钛磁铁矿等岩浆型矿床；酸性岩（如花岗岩）SiO₂含量超65%、Al₂O₃占12%~16%，是斑岩型铜矿、钨锡矿的成矿母岩。

通过SiO₂-Al₂O₃-MgO图解可判断岩浆分异程度：分异充分的花岗闪长岩落在酸性端，易富集Cu、Mo等元素；分异差的辉长岩落在基性端，对应Fe、Ni等矿产。例如西南斑岩型铜矿的母岩花岗闪长岩，SiO₂为60%~65%、Al₂O₃约15%，明确指向钙碱性岩浆弧构造环境。

基于主量元素含量的矿石类型划分

主量元素含量是划分矿石类型的核心指标。磁铁矿型铁矿石TFe（全铁）>30%、SiO₂<15%、FeO/Fe₂O₃>2，属原生岩浆成因；赤铁矿型TFe25%~35%、SiO₂15%~25%、Fe₂O₃>80%，为氧化改造产物。

铜矿石中，矽卡岩型CaO达10%~20%（来自碳酸盐岩围岩）、SiO₂30%~40%；斑岩型SiO₂>50%、CaO<5%，通过Cu-CaO-SiO₂三角图可快速区分，为选矿试验提供方向。

主量元素在矿石质量评价中的核心应用

主量元素含量直接对应矿产工业利用要求。铝土矿需Al₂O₃≥40%、A/S（铝硅比）≥3，A/S<2.5则无法用拜耳法提取氧化铝；煤矿灰分（主要为SiO₂、Al₂O₃）越高，发热量越低，灰分>40%的煤仅适合工业锅炉燃烧。

石灰岩用于水泥时，要求CaO≥50%、MgO≤3%（避免延长凝结时间）；用于冶金熔剂时，CaO≥52%、SiO₂≤1.5%（减少冶炼成本），主量元素是矿石质量的直接体现。

主量元素数据辅助矿体连续性分析

主量元素的空间分布规律可揭示矿体延伸特征。某铅锌矿ZnO含量从矿体中心（12%~15%）向边缘降至3%~5%，与透镜状矿体形态完全一致；通过克里金插值绘制TFe等值线，能判断铁矿向深部延伸趋势，指导钻孔布置。

主量元素异常值提示矿体不连续性：某铜矿样品SiO₂骤增（40%→60%）、Cu含量骤降（1%→0.1%），说明存在断层错断，需调整勘探线间距寻找错断后的矿体。

主量元素对共生矿产的识别价值

主量元素相关性分析是识别共生矿产的关键。钒钛磁铁矿中FeO与TiO₂、V₂O₅呈显著正相关，FeO为15%~20%时，TiO₂达10%~15%、V₂O₅约0.5%~1.0%，可同步开采利用；铜钼矿中MoO₃与Cu的相关系数达0.85，说明钼是铜的伴生矿产。

通过FeO-TiO₂散点图（R²>0.9），可快速判断TiO₂与FeO共生关系，这种方法已广泛应用于攀西地区钒钛磁铁矿的综合评价。

主量元素含量揭示成矿期次的规律

不同成矿期次的主量元素组合存在差异。某金矿早期石英脉SiO₂含量超99%、Fe₂O₃<0.5%，反映高纯度热液；晚期石英SiO₂降至95%、Fe₂O₃升至2%~3%，说明有富含铁的热液叠加。

锡矿垂向主量元素变化明显：地表SiO₂约70%、FeO5%；深部SiO₂60%、FeO10%，指示深部为早期岩浆热液成矿，地表为晚期氧化改造产物。

主量元素数据在资源量估算中的辅助作用

主量元素含量是资源量估算的关键参数。铁矿石平均TFe品位需通过样品加权计算（品位×对应矿体厚度/总厚度），避免高估或低估；磁铁矿体重（4.5~5.0g/cm³）高于赤铁矿（4.0~4.5g/cm³），源于FeO与Fe₂O₃比例差异，需用主量元素修正体重。

采样代表性影响资源量可靠性：某铜矿Cu含量变化剧烈时，需将采样间距从20m缩至10m，确保平均品位准确，提升资源量估算的可信度。