植物提取物中的碳水化合物（如单糖、寡糖、多糖）是影响其功效（如免疫调节、保湿）与产品质量的核心成分之一，精准定量分析对原料筛选、工艺优化及终端产品质控至关重要。本文围绕植物提取物中碳水化合物检测的主流定量技术，从原理、应用场景到实操要点展开详细解析。
食用油的主要成分是甘油三酯，但生产过程中可能因原料（如油料作物中的糖分）、加工（如精炼环节的糖残留）或储存降解引入少量碳水化合物残留。这些残留虽含量低，却可能影响食用油的风味、稳定性及食用安全性，因此建立准确、高效的碳水化合物残留量测定方法是油脂分析领域的重要研究方向。
膳食纤维是出口食品中关键的营养标签成分，其检测合规性直接决定产品能否顺利进入目标市场。不同国家/地区对膳食纤维的定义、检测方法及标签要求差异显著，出口企业需精准匹配目标市场的国际法规，避免因检测不合规引发退运、召回风险。本文汇总全球主要国际组织及重点市场的膳食纤维检测法规，为出口企业提供清晰的合规参...
膳食纤维作为人体必需的第七大营养素，其含量是评价食品营养品质的重要指标之一。然而，食品基质的多样性（如谷物、水果、蔬菜、高蛋白/高脂食品等）给膳食纤维检测带来了挑战——不同基质中的干扰成分（淀粉、蛋白质、脂肪、果胶等）差异显著，前处理方法需针对性调整才能保证检测结果的准确性。本文将系统分析不同食品基...
高效液相色谱法（HPLC）是现代分析化学中常用的分离检测技术，凭借高分辨率、快速分析等特点，在碳水化合物检测领域发挥着关键作用。碳水化合物作为生物体内重要的能量来源与结构物质，其定性定量分析对食品、医药、农业等行业意义重大，而HPLC的应用为这类分析提供了高效、可靠的解决方案。
饲料中的碳水化合物是动物能量代谢的核心底物，其含量直接关系到饲料的营养有效性与成本控制。然而，饲料基质复杂（含蛋白质、脂肪、纤维素等杂质），若检测前处理不到位，易导致碳水化合物损失、干扰物质残留或结构破坏，使结果偏离真实值。因此，前处理是碳水化合物检测的“第一道关卡”，需围绕“保留目标物、去除干扰物...
膳食纤维作为人体必需的第七大营养素，其检测准确性直接影响食品营养标签合规性、质量控制有效性及科研数据可靠性。国际通用的AOAC（美国分析化学家协会）方法与我国GB（国家标准）方法是膳食纤维检测的两大核心体系，二者在原理、操作细节、适用范围等方面存在显著差异。理清这些区别，对食品企业、检测机构及科研人...
碳水化合物是宠物食品中提供能量的核心营养素之一，其含量、可消化性及来源直接影响宠物的血糖稳定、肠道健康与体重管理。然而，犬猫的碳水代谢能力与人类存在显著差异——犬为杂食性，可消化部分复杂碳水；猫为严格肉食性，淀粉酶活性低，对碳水依赖度低。因此，需建立针对宠物生理特点的碳水检测与评价标准，以平衡能量需...
婴幼儿处于生长发育关键期，食品安全性直接影响健康。碳水化合物是其能量主要来源，但过量、不合格添加或来源不清可能引发消化问题、代谢负担甚至远期健康风险。因此，婴幼儿食品中碳水化合物检测需严格遵循安全指标要求，从类别区分、限量标准到来源真实性，全面保障食用安全。
乳制品中的碳水化合物（如乳糖、蔗糖、低聚糖及膳食纤维）是影响产品营养、风味与稳定性的核心指标，准确检测其含量对把控质量、满足标准及消费者需求至关重要。而检测的精准性与效率，离不开专业仪器设备的支持，本文将系统梳理乳制品碳水化合物检测中常用的仪器类型及应用场景。
膳食纤维检测的酶重量法是AOAC、AACC等国际组织认可的经典方法，基于“酶解去除可消化成分、保留不可消化膳食纤维”的核心逻辑，通过分步酶解、沉淀分离、干燥称重实现定量。本文解析其基本原理的关键环节及适用范围，为检测实践提供参考。
果汁中的碳水化合物（葡萄糖、果糖、蔗糖等）是评价营养品质与甜度的核心指标，但其检测常受色素干扰——花青素、类胡萝卜素、黄酮等色素会在分光光度法中吸收特征波长光，或在色谱法中污染柱子、重叠峰形，导致结果偏差。因此，建立高效色素去除方法是准确检测果汁碳水的关键。本文结合前处理技术与检测方法优化，详细介绍...
GB 5009.88-2014《食品中膳食纤维的测定》是我国食品营养成分检测领域的核心标准，2015年1月1日起替代旧版标准，规定了酶重量法检测总膳食纤维（TDF）、不可溶性膳食纤维（IDF）和可溶性膳食纤维（SDF）的方法，适用于谷物、豆类、果蔬及保健食品等，是规范膳食纤维产品质量、保障食品标签准...
调味品中碳水化合物（如还原糖、总糖）是衡量其风味、品质及合规性的核心指标，但酱油、醋、酱类等产品常因自身颜色、气味、风味物质（如有机酸、多酚、残留淀粉）带来感官评价干扰，导致斐林试剂法、苯酚-硫酸法等常规检测结果偏差。本文聚焦感官干扰的来源与针对性排除策略，为精准检测提供实操指南。
膨化食品的口感、脆度及货架期与碳水化合物（如淀粉、还原糖）的含量及变化密切相关，传统离线检测因耗时久、反馈滞后，难以满足现代生产对实时调控的需求。在线监控技术通过实时采集生产过程中碳水化合物的动态数据，助力企业及时调整工艺参数，保障产品一致性与安全性。本文聚焦膨化食品生产中碳水化合物检测的在线监控技...
膳食纤维是人体必需的第七大营养素，对维持肠道健康、控制血糖血脂等具有重要作用。准确测定食品中膳食纤维含量，是保障食品营养标签真实性、指导消费者合理选择食品的关键。我国最新发布的《食品中膳食纤维的测定》（GB 5009.88-2024）于2024年12月31日实施，替代2014版标准，对膳食纤维的定义...
膳食纤维是食品营养标签的关键指标，其检测报告的规范性直接影响数据可信度与应用价值。企业质量控制、监管部门抽检及消费者知情权保障，均依赖符合标准的膳食纤维检测报告。本文聚焦其规范性要求与信息完整性标准，明确各环节核心要点。
蒽酮比色法是碳水化合物定量检测的经典技术，基于糖类与蒽酮-浓硫酸反应生成蓝绿色复合物的原理，适用于单糖、双糖、多糖等多种碳水化合物的测定，因操作简便、灵敏度高（检测限低至1μg/mL），广泛应用于食品、农业、生物医药等领域。本文将从准备工作、试剂配制、曲线绘制到样品测定，系统拆解其标准化操作步骤，助...
膳食纤维是婴幼儿肠道健康的“调节剂”，能促进益生菌增殖、预防便秘，但含量过高会干扰矿物质吸收。准确检测其含量是婴幼儿食品质量控制的核心环节，而最低检出限（LOD）作为检测方法的“灵敏度底线”，直接决定了能否识别样品中微量的膳食纤维——它是方法能可靠检测到的最低浓度，也是判断“未检出”与“检出”的关键...
调味品是饮食中碳水化合物（如葡萄糖、低聚糖、糖苷）的重要来源，但其基质复杂（含蛋白、脂类、色素、纤维素等），会严重干扰检测准确性。前处理作为碳水化合物分析的关键环节，需实现“去除干扰、保留目标”的平衡。近年来，针对调味品特性的前处理方法不断优化，从传统改进到新技术应用，为精准检测提供了更多选择。
